捕捉开放式响应的本质，并立即获得宝贵的见解，例如 最重要的负面故事 、 最具新闻价值的想法 或 博客文章的建议文本 。他们还可以按任何受众群体或人口统计 行为属性进行过滤。在此处详细了解我们的人工智能产品。 接下来，让我们通过三个示例来了解公司如何利用人工智能来增强以客户为中心的理念。 三家公司如何利用人工智能变得更加以客户为中心 以及您也可以如何做 代理机构的游戏社区 我们与我们的朋友、客户和值得信赖的合作伙伴、视频游戏领域广告公司 的 一起，使用生成式 大规模倾听女性认同、 和 游戏玩家的经历和担忧。 看看我们的发现： 这个故事并不全是负面的。
许多游戏玩家受访
者提供了有关如何处理和应对在线不良行为的积极经验。这是我们仪表板 赌号数据 的生成式 集成基于 个开放式响应立即创建的正面故事： 影响 在生成人工智能的帮助下，该机构及其一些游戏发行商客户将使用人工智能支持的数据和研究中的见解来： 掌握从诽谤到有组织的骚扰的全方位有毒经历 证明不良行为会导致 漏水桶 和玩家流失，从而导致游戏公司错失收入机会 收集处理人身攻击的建议策略 为游戏发行商建立更具包容性的数字社区起。
草建议 尽管这项研究
主要针对数字社区内的游戏玩家，但相同的众、任何主题。 零售商和品 数字列表 牌多样化的黑人采购习惯 一家专注于黑人消费者的机构希望为其零售和品牌客户带来有关黑人身份和购买习惯多样性的新见解。 但他们面临着一系列挑战： 通常的封闭式调查问题对发现不起作用。受访者从典型的人口普查类别中选择来描述他们的身份，但该机构知道 黑人 隐藏了许多在信息传递方面对其零售客户很重要的差异。 焦点小组和深度访谈 速度太慢、成本高昂且缺乏代表性，无法依赖。编码过程需要熟练的员工来确定诸如情绪之类的事情。 社交聆听工具很有用，但它们只能在少数平台上被动访问第三方数。
