和盈利。 生成式人工智能革命将如何随着时间的推移而演变 尽管围绕 （以及较小程度上的 、 、 、 等）的狂热，销售和营销功能中生成式 的未来仍然非常有待争夺。 第一波采用绝大多数是个人的、临时的，旨在逐个流程地节省时间。 生成式人工智能的真正影响将随着第二次浪潮而来，并且需要一种基于团队、有计划和设计的方法来增强能力和流程。 第三波采用将是变革性的，需要在整个组织范围内采用能够持续学习（通过迭代反馈循环）并旨在塑造新功能和流程的方法。
第一波 第 波 第 波
个人 团队 组织 如何？ 特别指定 计划 持续学习 为什么？ 节约时间 为流 澳大利亚号码数据 程增加价值 转变流程 目前，我们仍处于第一波浪潮之中。真正的战斗将是营销和销售职能部门如何比竞争对手更快、更具战略性地加速向第二波和第三波的过渡。 与积极个人进行的实验不同，团队或组织范围内的采用会遇到组织惰性、员工对可能失业的担忧、数据隐私和安全限制、数据集成挑战，当然还有知识和能力差距等障碍。 更好的方法 在 ，我们坚信人工智能具。
有彻底改变销售
营销和市场研究的潜力。事实上，早在 热潮之前，我们就已经在开 数字列表 发自定义 （自然语言处理）模型，以帮助我们的用户理解人类语言对开放式调查问题的回答，然后从中提取可操作的见解。 我们思考如何利用生成式人工智能的力量来帮助我们的用户完成任何企业面临的最重要的任务：更好地了解他们的客户、员工、利益相关者和受众。矛盾的是，在这种情况下更多地依赖生成式人工智能系。 用户现在只需按一下按钮即可总结和。
